命链革当软新纪元件遇见硬件的区块

最近在Lattice团队里,我们总爱讨论Alan Kay那句发人深省的名言:"真正想要驾驭软件的人,必须先打造自己的硬件。"这句话如今听起来简直像是预言——看看iPhone改变世界、特斯拉颠覆汽车行业、比特币ASIC矿机重塑金融体系、NVIDIA GPU推动AI革命,你就会明白。
说来有趣,这句名言最早的出处已经难以考证。我翻遍了资料,终于在苹果早期员工Andy Hertzfeld的个人博客里找到了蛛丝马迹。他在1982年参加Creative Think会议时记录了Alan Kay的演讲片段。Kay当时还说过很多金句,比如"预测未来的最佳方式就是创造未来",以及那个更冷门但同样深刻的观点:"'编程语言'这个概念本身就是错误的"。
想想看,1982年的Kay竟然能说出这样的话!那时MacOS还要两年后才问世,特斯拉和英伟达都还没影儿。个人电脑对大多数人来说还是天方夜谭,计算的主力军还是笨重的大型机。Kay当时在捣鼓什么呢?正是他心心念念的"Dynabook"——一台革命性的笔记本电脑原型。这玩意儿虽然最终没能量产,但它的理念简直超前了一个世纪。
Dynabook被设计成"适合所有年龄段儿童的个人电脑",它首次搭载了Smalltalk语言——这个面向对象的编程系统比当时主流的命令式编程要直观得多。Kay的团队用临时搭建的"Interim Dynabook"做实验,结果让人惊叹:5岁的小孩都能用它开发绘画游戏和太空大战模拟!
这种硬件与软件的完美配合开创了先河。Dynabook上的GUI界面、鼠标操作(要知道当时主流还是命令行)这些设计理念,后来都被iPhone、iPad完美继承。它证明了一个真理:当硬件和软件为彼此量身定制时,就能创造出改变世界的产品。
那么,这和区块链有什么关系?在Lattice,我们有个独特的视角:区块链本身就是计算机硬件。过去两年,我们开发的MUD引擎让EVM上的复杂应用开发变得轻而易举。就像当年Dynabook的先行者们一样,我们在努力构建一个链上应用不受硬件限制的未来。
令人振奋的是,现在的技术迭代速度比上世纪快太多了。MUD从内部工具起步,现在已经支持了Sky Strife、OPCraft等十多个热门链游。我们甚至专门优化了硬件配置——比如部署gas limit高达10亿的本地节点,为OP Craft搭建专属测试网。这些实践经验让我们对"自主世界的理想硬件"有了独到见解。
在即将到来的《The New World》第二季中,我们要深入探讨这个激动人心的话题。两年来的探索告诉我们:区块链的硬件创新才刚刚开始。准备好和我们一起,继续这场改写未来的冒险了吗?
相关文章
- 作为一个浸淫加密领域多年的观察者,我见证过太多昙花一现的项目。但比特币始终像一个沉默的巨人,稳坐价值存储的宝座。有趣的是,这个5000亿美元规模的庞然大物,在DeFi浪潮中却像个局外人。直到Stacks的出现,才让我看到了比特币生态真正爆发的可能。比特币的困境与转机记得2017年那波牛市,我亲眼目睹比特币网络拥堵到令人发指的地步。一笔转账要等上几个小时,手续费动辄几十美元。当时我就想:这哪是"数字...2025-09-27
- 作者:Nivesh Rustgi 编译:火火/白话区块链最近跟圈内几个老友喝酒时聊到以太坊Layer2,大家都很兴奋地讨论着各种rollup方案。但说实话,作为一个在跨链领域摸爬滚打多年的从业者,我总觉得这里面有些问题被选择性忽视了。Interchain基金会的IBC产品负责人Susannah Evans最近就直言不讳地指出:以太坊Layer2正在制造新的碎片化困局。孤岛效应:Layer2的隐忧E...2025-09-27
- 作为一个在金融市场摸爬滚打多年的老手,我越来越体会到,交易与其说是技术活,不如说是心态的修炼。那些看似简单的交易格言背后,往往蕴含着深刻的人生智慧。克制冲动,等待真正的机会记得去年原油市场那次暴跌,盘面上每分钟都在跳动诱人的数字。隔壁交易室的Tom就像打了鸡血似的一会做多一会做空,结果当天亏掉了半个月的盈利。这种场景我见得太多了,市场就像个调皮的姑娘,总爱用各种小把戏诱惑我们。但真正的高手懂得,要...2025-09-27
- 9月25日晚上,胡志明市的Le Meridien Saigon Hotel灯火通明,空气中弥漫着兴奋与期待。作为加密行业的长期观察者,我有幸见证了CoinW举办的"发现加密世界"线下见面会。说实话,这种场面在越南市场可不多见。大咖云集,共襄盛举活动现场人头攒动,Coin98和HC Capital等当地重量级机构都来了。更让人惊喜的是,CoinW当场就与6位越南顶级KOL签下了合作协议。我注意到Tr...2025-09-27
- 九月的上海依然炎热,在区块链全球峰会的讲台上,我分享了自己这十几年来在大模型领域的观察和思考。作为一名从2007年就投身AI研究的老兵,看着这个行业从最初的"玩具"发展到如今的"巨兽",内心真是百感交集。模型越大越好?这个趋势不会变每次提到大模型,人们总会问:它到底会变得多大?说实话,这个问题让我想起了2000年代初期,那时我们都还在为128MB的内存感到兴奋。从历史来看,模型规模的增长就像是一列...2025-09-27
- 说实话,现在AI行业的发展速度简直让人瞠目结舌。你看看身边,语音助手、智能推荐、自动驾驶...这些AI应用已经渗透到我们生活的方方面面。但它们背后都需要一个共同的东西——强大的计算芯片。GPU成了AI时代的"石油"记得去年和朋友聊天时,他就抱怨说想买块英伟达H100显卡训练模型,结果根本抢不到。我当时还觉得有点夸张,后来查了数据才明白:2023年第二季度英伟达卖出去的H100 GPU竟然超过了81...2025-09-27
最新评论